November 2022: die Erkenntnis, die unsere Richtung änderte
Ende November 2022 wurde ChatGPT veröffentlicht. Viele sahen darin einen unterhaltsamen Gesprächspartner. Tuomas Palenius sah etwas anderes.
Tuomas hatte während seiner gesamten Laufbahn Integrationen gebaut. Kurz nach der Veröffentlichung wurde ihm klar, dass KI das Programmieren in den nächsten Jahren automatisieren würde – nicht teilweise, sondern vollständig. Und wenn das Programmieren automatisiert wird, werden es auch Integrationen.
Die Frage war also nicht, ob dieser Wandel kommt. Die Frage war, wer ihn für Integrationen umsetzt. Wir entschieden: diejenigen, die Integrationen am besten kennen – wir. Dafür brauchten wir eine eigene, KI-native Integrationsplattform.
Beratung und KI ziehen in entgegengesetzte Richtungen
Wir kommen von Devikone, einem auf Integrationen spezialisierten Beratungsunternehmen. Deshalb sahen wir den Widerspruch aus nächster Nähe. In der Logik der Beratung ist das beste Ergebnis ein möglichst langes Projekt. In der Logik eines KI-Produkts ist das beste Ergebnis, dass der Kunde so schnell wie möglich eine funktionierende Integration erhält.
Wir sahen es in unserer eigenen Arbeit. Mit KI-gestützter Entwicklung schrumpfte Apache-Camel-Arbeit, die früher ein Quartal füllte, auf wenige Wochen. Die Kunden waren zufrieden, die Margen der Abrechnung nach Aufwand nicht.
Beidem kann man nicht gleichzeitig dienen. Wir mussten uns entscheiden, und unsere Werte machten die Entscheidung leicht:
Der Kunde erhält eine Integration zum genau richtigen Preis, so schnell wie möglich – ohne Abstriche bei der Qualität.
Dieser Satz ist das Fundament von FastHub. Deshalb rechnen wir nicht nach Stunden ab, sondern nach Konnektoren und Service-Level: Der Preis richtet sich nach dem Umfang der Integration, nicht danach, wie lange ihr Aufbau dauert.
Drei Versionen und ein bewegliches Ziel
Anfangs schossen wir auf ein bewegliches Ziel. Die KI entwickelte sich schneller als jede Produkt-Roadmap, und jeder Sprung veränderte, was möglich war.
Die erste Version war ein strukturiertes Designwerkzeug. Die Integration wurde strukturiert beschrieben, und per Prompt sollte daraus eine funktionierende Umsetzung entstehen. Das war die richtige Antwort auf die KI ihrer Zeit, die zwar Code schreiben konnte, aber einen engen Rahmen brauchte.
Die zweite Version entstand, als KI-Agenten möglich wurden. Wir bauten eine eigene Agentenplattform, die Integrationen auf einer selbst entwickelten Graph-Engine programmierte und dabei die EIP-Patterns von Apache Camel nutzte. Die Agenten leisteten bereits echte Arbeit, doch eine Integration konnte nur so vielseitig sein, wie unsere eigene Engine es zuließ.
Die dritte Version überwand die Grenzen beider. FastHub ist heute eine KI-native Plattform, die reines Apache Camel programmiert. Dazwischen liegt keine eigene Schicht, die eine Obergrenze setzt: Eine Integration kann nahezu jede Komplexität erreichen.
Ein Fundament, das die Zukunft trägt
Zweimal haben wir eine Schicht zwischen KI und Code gebaut, und zweimal ist die KI über sie hinausgewachsen. Beim dritten Mal haben wir die Zwischenschicht entfernt. Jetzt macht jeder Entwicklungsschritt der Modelle FastHub besser statt veraltet.
Apache Camel ist das etablierte Open-Source-Integrationsframework der Branche. Die Integrationen, die FastHub erstellt, sind also Standardcode, den jeder mit Camel-Erfahrung lesen kann – keine geschlossene Blackbox. Die KI erledigt die Arbeit, aber ein Mensch gibt den Plan frei, bevor er umgesetzt wird, und das Release, bevor es in Produktion geht.
FastHub wird in Turku, Finnland, entwickelt – vollständig auf Basis von Open-Source-Technologien und zu 100 % in der EU gehostet. Die Phase des beweglichen Ziels liegt hinter uns.
